مدلهای مفصل شرطی ابزار انعطافپذیری برای مدلبندی ساختارهای وابسته پیچیده هستند. در این پایان نامه ، استنباط بیزی برای مدل مفصل شرطی متناظر با مدل رگرسیون با برآمد دومتغیره پیوسته و آمیخته، ارائه می شود. وابستگی بین پارامتر مفصل و متغیرهای کمکی با بهره گرفتن از اسپلاینهای مکعبی، مدلبندی شده و استنباط بیزی، با بهره گرفتن از نمونه گیری مونت کارلوی زنجیر مارکوفی سازوار انجام می شود. این استنباط در مورد داده های هزینه و درآمد خانوارهای ایرانی، با برآمدهای هزینه و وضعیت مسکن و متغیر کمکی درآمد مورد بررسی قرار میگیرد. با بهره گرفتن از معیار اطلاع انحراف تقریب مناسبی برای تابع مفصل و تابع کالبیدن به دست میآید.
پیشگفتار
اساس تحلیل آماری مدرن، مدلبندی و پیدا کردن وابستگی بین متغیرهای تصادفی است. مفصلها ابزار انعطافپذیری ارائه می دهند که با به کارگیری قضیه اسکلار بر پایه مدلبندی جداگانه توزیعهای کناری و ساختار وابسته توأم، استفاده از توزیعهای چندمتغیره کنار گذاشته میشوند. مدلهای مفصل برای بیان وابستگی میان متغیرهای تصادفی پیوسته به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفتهاند. در این پایان نامه مدلهای مفصل وقتی برخی از توزیعهای کناری گسسته هستند مورد بررسی قرار میگیرند و استفاده از مدل مفصل شرطی مدلبندی رگرسیونی دومتغیره، فراهم می شود. به طور کلی در این نوع مدلبندی رگرسیونی معلوم نیست که پارامتر تابع مفصل چگونه با متغیر کمکی تغییر می کند، بنابراین لازم است از تابع کالبیدن برای تشخیص رابطه بین پارامتر تابع مفصل و متغیرهای کمکی استفاده شود.
رهیافت بیزی استفاده شده در این پایان نامه ، نتایج زیر را دنبال دارد:
- استنباط بیزی بر اساس تابع درستنمایی انجام می شود.
- با به کار بردن توزیع پسین، عدم قطعیت موجود در داده ها و پیشین به طور کامل نمایش داده می شود.
- برآورد همزمان پارامترهای توزیعهای کناری و پارامترهای تابع مفصل باعث می شود که عملکرد مدل بهتر باشد.
مدلبندی شکل تابع کالبیدن به آسانی ممکن نیست و بهتر است از یک مدل انعطافپذیر برای رسیدن به ساختار مطلوب استفاده شود. در این پایان نامه از یک مدل
خرید اینترنتی فایل کامل :
اسپلاین مکعبی بیزی استفاده شده است و برای برآورد ضرایب، نمونه گیری از توزیع پسین با اجرا نمودن فرایند مونت کارلوی زنجیر مارکوفی سازگار صورت گرفته است.
در فصل اول به بیان تعاریف و مفاهیم مورد نیاز پرداخته شده است
در فصل دوم، موضوع انتخاب متغیرها (برگرفته از جیمز و همکاران، 2010) و موضوع روش رگرسیون بر پایه تابع مفصل (برگرفته از نیکولای کلو و دلهی پایوا، 2009) شرح داده شده است.
در فصل سوم استنباط بیزی مدل مفصل شرطی برای برآمدهای گسسته و پیوسته شرح داده شده است. (آویده ثابتی، 2013)
در فصل چهارم استنباط بیزی مدل مفصل شرطی برای برآمدهای گسسته و پیوسته در مورد تحلیل داده های هزینه و درآمد خانوارهای ایرانی و مدلبندی رگرسیونی متغیرهای هزینه و وضعیت مسکن با درآمد انجام شده است.
1-1 تعاریف کلی
در این بخش مفاهیم و تعاریفی مانند -کندال، دقت برآوردگر، برآوردگرهای هستهای و تابع مولد برای تابع مفصل که در این پژوهش به کار برده شده اند، توضیح داده شده است. قبل از ارائه این تعاریف لازم است مفهوم کلی از تابع مفصل بیان شود، سادهترین تعریف برای مفصل عبارت است از: توزیع چندمتغیرهای که توزیعهای کناری آن به طور یکنواخت روی توزیع شده اند.
